数学是科技发展的底层基石与核心工具，为科学研究提供精准的语言描述、严谨的逻辑推理、定量的分析方法和高效的建模手段，从科学理论突破到工程技术落地，再到前沿科技创新，数学渗透贯穿科技发展的全流程，是破解复杂系统难题、推动前沿技术突破、实现学科交叉融合的关键支撑。

近年来，随着人工智能、大数据、复杂系统分析等领域的持续发展，数学理论、计算方法与智能技术的交叉融合不断深化，相关研究在理论创新、方法发展与实际应用等方面均取得积极进展。为进一步促进数学理论及其与智能计算交叉领域的学术交流，展示相关方向的最新研究成果，《南昌大学学报（理科版）》特开设“数学前沿与智能计算”专栏，诚邀国内外学者、科研团队投稿，共促学科发展。本专栏预计于2026年正式出版。

一、征稿范围（包含但不限于）

（1）基础数学的前沿研究

Ø 分析、代数、几何、数论等基础数学各领域的新进展

Ø 微分方程与动力系统的理论分析及数值方法

Ø 非线性分析、变分法与偏微分方程最新进展

（2）人工智能中的数学理论与方法

Ø 机器学习与深度学习的数学原理创新

Ø 大语言模型、计算机视觉背后的数学支撑

Ø 基于数学优化的AI算法，数据挖掘与分析的数学方法

（3）大数据与数学的协同发展

Ø 海量数据处理中的数学模型构建

Ø 大数据驱动的数学问题发现与验证

（4）数学理论的应用实践

Ø 数学模型在工业工程、金融、医疗等领域应用

Ø 数学工具解决行业复杂问题的实践经验

（5）智能计算与控制

Ø 智能计算最新进展：理论、算法与应用

Ø 时空大数据智能系统建模、控制与优化

Ø 具身智能机器人协同控制及应用

二、专栏特邀栏目学术主编和青年编委

学术主编

刘凯，南昌大学数学与计算机学院教授，博士生导师，主要从事基础数学复分析领域的研究，涉及亚纯函数理论、复域方程和tropical亚纯函数理论等。邮箱：liukai@ncu.edu.cn。

青年编委

   孙吉江，南昌大学数学与计算机学院教授，博士生导师，主要从事基础数学非线性泛函分析与偏微分方程领域的研究，涉及变分法、临界点理论和非局部椭圆偏微分方程理论等。邮箱：jijiang@ncu.edu.cn。

尹秀霞，南昌大学数学与计算机学院教授，博士生导师，主要从事多智能体系统的分布式事件触发一致性控制、预设时间安全控制、C-S模型的群集行为的研究。邮箱：yinxiuxia@ncu.edu.cn。

彭振华，南昌大学数学与计算机学院副教授、硕士生导师，主要从事优化与机器学习的研究，涉及非凸非光滑优化、深度学习、超参数学习及群智能计算等前沿方向。邮箱：zhenhuapeng@ncu.edu.cn。

李升，广东海洋大学数学与计算机学院教授，硕士生导师，主要从事复分析相关理论研究、大数据技术及其应用的研究。邮箱：lisn_ls@gdou.edu.cn。

黄小杰，江西水利电力大学理学院副教授，硕士生导师，江西省应用型本科教育高级“双师型”教师，主要从事基础数学复分析与复动力系统领域的研究，以及电力设备故障信号处理与智能诊断的数学应用研究。邮箱：xjhuang14@fudan.edu.cn。

三、投稿方式

投稿网址：https://ncuqks.ncu.edu.cn，点击“《南昌大学学报（理科版）》投稿·审稿”，进入系统投稿时选择“数学前沿与智能计算”栏目。

四、征稿时间和联系方式

征稿截止时间：2026年9月30日

编辑部联系电话：0791-83968012

联系人：邓中书

编辑部邮箱：xblkb@ncu.edu.cn