在大模型、生成式人工智能与智能体技术快速发展的背景下，多智能体系统（Multi-Agent Systems）正成为推动人工智能从单体能力迈向复杂任务协同的重要技术路径。相较于传统单智能体模式，多智能体系统通过角色分工、任务拆解、协同推理、动态决策与反馈优化，能够更高效地完成复杂问题求解、知识检索、工具调用、多轮交互和跨模态理解等任务，在智能问答、科研辅助、软件工程、教育服务、智能制造、医疗健康等领域展现广阔应用前景。

为促进多智能体协同智能基础理论、关键技术、工程系统与交叉应用研究的发展，《南昌大学学报（理科版）》特开设“多智能体协同智能与系统前沿”专栏，诚邀国内外学者、科研团队投稿，共同推动智能体技术在复杂科学问题和工程实践中的创新应用。面向理科综合性学术交流需求，本专栏不局限于计算机学科内部的算法改进与系统实现，更关注多智能体、大模型、智能视觉、可信安全、数据科学、生命健康、工业工程、数字孪生、智能制造等方向的交叉融合与场景落地。本专栏预计于2026年12月正式出版。

一、征稿范围（包含但不限于）

（1）多智能体协同智能基础理论与关键技术

Ø 多智能体协同、通信、博弈、任务分解、角色分配与群体决策机制

Ø 多智能体与大语言模型、检索增强生成（RAG）、工具调用、知识图谱和多模态技术的融合研究

Ø 多智能体系统中的可信性、鲁棒性、可解释性、安全对齐、隐私保护与治理机制

（2）人工智能与生命健康、科学计算及交叉学科应用

Ø 多智能体与大模型在生物医学、医疗健康、药物研发、组学数据分析和精准诊疗中的应用

Ø AI for Science、科学知识发现、实验流程自动化、科研辅助与文献知识管理智能体

Ø 面向材料、能源、环境、农业、食品和生态等领域的智能建模、预测、优化与决策支持

（3）智能制造、智慧服务与复杂工程系统应用

Ø 多智能体在智能制造、工业运维、供应链协同、质量控制和生产调度中的应用

Ø 多智能体在教育、政务、金融、法律、企业知识管理和智慧服务中的应用实践

Ø 面向复杂工程系统的预测、诊断、调度、资源优化、风险预警与决策支持方法

二、专栏特邀栏目学术主编和青年编委

学术主编

徐子晨，南昌大学人工智能学院常务副院长，教授、博士生导师。主要从事数据密集计算、智能计算、高能效计算和分布式数据存储等方向的教学与科研工作。邮箱：xuz@ncu.edu.cn。

青年编委

王洋洋，南昌大学人工智能学院特聘研究员、硕士生导师。主要从事大数据、分布式系统、大模型与数据库等方向研究。邮箱：yangyangwang@ncu.edu.cn。

胡佳慧，南昌大学人工智能学院特聘研究员、硕士生导师。主要从事人工智能安全、隐私计算、联邦学习、机器学习安全与大模型安全等方向研究。邮箱：jiahuihu@ncu.edu.cn。

陈志威，南昌大学人工智能学院特聘研究员、硕士生导师。主要从事人工智能、计算机视觉与多模态学习等方向研究。邮箱：zhiweichen@ncu.edu.cn。

胡成斌，南昌大学人工智能学院教师。主要从事人工智能跨学科研究，研究方向涉及医学人工智能、多组学数据整合、机器学习、网络安全与生物医学数据分析等。邮箱：huchengbin@ncu.edu.cn。

三、投稿方式

投稿网址：https://ncuqks.ncu.edu.cn，点击“《南昌大学学报（理科版）》投稿·审稿”，进入系统投稿时选择“多智能体协同智能与系统前沿”栏目。

四、征稿时间和联系方式

征稿截止时间：2026年9月30日

编辑部联系电话：0791-83968012

联系人：邓中书

编辑部邮箱：xblkb@ncu.edu.cn