在全球数字化转型与智能化升级的深度演进进程中，6G和未来通信网络正经历从“连接效能优先”向“智能内生架构”的深层次范式变革。人工智能与通信技术的深度耦合与协同进化，不仅重构了网络体系架构、革新了资源管控机制、重塑了服务供给范式，而且在技术交叉融合中催生空天地一体化网络、算力网络、太赫兹通信、智能超表面辅助通信、通信感知一体化、新型智能天线等一些列具有颠覆性潜力的技术体系。

为推动通信工程、人工智能、电子信息等学科的交叉创新，加速AI技术在网络优化、协议设计、安全防御等领域的规模化应用，《南昌大学学报（工科版）》特开设“未来通信网络关键技术及AI赋能新方法”专题专栏，诚邀国内外高校、科研机构和企业的学者专家、创新团队赐稿，共同探讨下一代通信网络的核心技术路径，共筑通信技术与智能算法融合创新的学术高地。本专栏拟于2026年第1期出版。

一、征稿范围（包含但不局限于）

（1）6G关键技术与智能通信系统

l 超大规模天线阵列设计方法

l 智能超表面辅助无线信道建模与传输技术

l 基于深度学习方法的动态频谱共享与资源分配算法

l 太赫兹通信关键技术及智能信号处理方法

l 网络能效优化与绿色通信技术

l 近场通信与网络资源智能管理

l 地理信息使能的无线通信方法

l 算力网络组网与算力调度

l 可移动天线/夹持天线设计方法

l 通信感知一体化网路

（2）无人机通信与智能空天协同

l 空天地一体化网络架构设计与性能优化

l 无人机低空组网方法与协同控制

l 网联无人机通信与智能巡航

l 空-空及空-地信道建模

l AI赋能的无人机通信与智能空天协同

l 无人机通信抗干扰技术与安全传输方法

（3）人工智能赋能无线通信系统

l AI驱动的无线资源动态调度算法

l 联邦学习在分布式通信系统中的隐私保护机制

l 基于数字孪生的通信网络智能运维与故障预测

l 边缘智能与云边协同的通信系统设计

（4）交叉融合与创新应用

l 未来通信技术与智慧城市低空物流的协同应用

l 无人机通信在应急救援场景中的快速部署方案

l 人工智能驱动的通信协议自动化设计与优化

l 基于通信感知一体化的智能无人机导航技术

二、专栏特邀栏目学术主编和青年编委

学术主编

杨鼎成，南昌大学信息工程学院教授，博士生导师，主要从事主无线通信、移动物联网、智能通信、工业互联网和人工智能相关领域的关键技术研究。邮箱：yangdingcheng@ncu.edu.cn。

青年编委

徐瑜，南昌大学信息工程学院特聘副研究员，硕士生导师，主要从事下一代无线通信关键技术与智能通信网络研究。邮箱：xuyu@ncu.edu.cn。

吴法辉，南昌大学信息工程学院讲师，硕士生导师，主要从事无线通信技术研究，包括B5G/6G、深度强化学习、通信感知一体化、无人机通信、信道知识地图等。邮箱：wufahui@ncu.edu.cn。

卢华兵，南昌大学信息工程学院特聘研究员，硕士生导师，主要从事无人机通信、高可靠低时延通信、人工智能赋能无线通信、多址接入技术和物理层安全技术等方向研究。邮箱：luhuabing@ncu.edu.cn。

三、投稿方式

投稿网址为：https://ncuqks.ncu.edu.cn，选择“《南昌大学学报(工科版)》投稿·审稿·办公系统”，选择栏目“未来通信网络关键技术及AI赋能新方法”进行投稿。

四、征稿时间和联系方式

征稿截止时间：2025年12月31日

编辑部联系电话：0791-83968011

联系人：汪扬

编辑部邮箱：xbgkb@ncu.edu.cn