水工岩土工程（如水坝、堤防、隧洞、边坡等）是水利与土木工程的重要组成部分，其安全性直接关系到人民生命财产、生态环境和社会经济可持续发展。近年来，极端气候频发、工程规模扩大及复杂地质条件叠加，导致滑坡、渗流破坏、岩体失稳、地基液化等水工岩土灾变风险日益凸显。传统灾害风险评价方法在数据获取、模型精度和动态预警方面面临挑战，而人工智能、机器学习、大数据分析等智能技术的快速发展，为水工岩土灾变机理解析、风险动态评价与智能防控提供了全新路径。

为系统总结水工岩土灾变风险智能评价领域的前沿成果，推动多学科交叉融合与技术创新，《南昌大学学报（工科版）》特开设“水工岩土灾变风险智能评价”专栏，诚邀国内外学者、工程师及科研团队投稿，共促学科发展！本专栏预计于2026年第2期正式出版。  

一、专栏主题与征稿范围  

本专栏聚焦“水工岩土灾变风险智能评价”，涵盖理论研究、方法创新与工程实践，具体包括但不限于以下方向：  

Ø 滑坡、渗流破坏、岩爆等灾变成因机制与多场耦合效应；

Ø 多源数据（InSAR、无人机、传感器监测等）的融合分析与数据库构建；

Ø 机器学习（随机森林、深度学习、强化学习等）在水工岩土风险评价中的适应性研究；

Ø 物理驱动与数据驱动模型的融合方法（如PINN、混合模型）；

Ø 基于实时监测数据的灾变风险动态评估与预警系统开发；

Ø 人工智能与数值模拟（FEM、DEM、CFD等）的对比与协同应用；

Ø 水工结构智能加固技术、自适应防灾设计方法；

Ø 灾后功能恢复与韧性评价指标体系；

Ø 重大水利工程（如水库、堤防、隧洞）的智能风险管控实践。

二、专栏特邀学术主编

黄发明，南昌大学副教授，博士生导师，博士，主要从事水工岩土灾变风险智能评价研究。邮箱：faminghuang@ncu.edu.cn。

三、投稿方式

投稿网址：https://ncuqks.ncu.edu.cn，选择“《南昌大学学报(工科版)》投稿·审稿·办公系统”，在“水工岩土灾变风险智能评价”专栏里投稿。

四、征稿时间和联系方式

征稿截止时间：2026年4月10日

专栏联系人：黄发明   电话：15002776908

编辑部联系人：邱俊明   电话：0791-83968011

编辑部邮箱：xbgkb@ncu.edu.cn