在全球可持续发展与智能建造浪潮的驱动下，新型建筑材料的研发已成为破解资源约束、实现碳中和目标、推进传统水泥混凝土性能代际跃迁的关键突破口。人工智能技术的深度融入不仅革新了传统材料研发范式，更通过性能精准预测、多目标结构优化及全生命周期管理，为建筑材料领域提供了颠覆性工具。

为聚焦土木工程、材料科学、人工智能与物理化学的交叉领域，构建跨学科协同创新平台，推动数据驱动的材料基因组方法、多尺度建模技术与生成式AI算法的深度融合，加速绿色低碳、自适应、高性能建筑材料的智能化设计、快速验证与规模化应用，《南昌大学学报（工科版）》特开设“先进建筑材料与材料智能设计”专栏，诚邀国内外学者、科研团队投稿，共促学科发展。本专栏预计于2025年第4期正式出版。

一、征稿范围(包含但不局限于)

（1）先进建筑材料

Ø 低碳混凝土、智能复合材料、自修复材料、相变储能材料等新型材料研发。

Ø 材料耐久性、力学性能及环境适应性研究。

Ø 废弃物资源化利用与循环经济材料技术。

（2）材料智能设计

Ø 机器学习、深度学习在材料性能预测与优化中的应用。

Ø 生成式AI驱动的材料微观结构逆向设计。

Ø 多尺度建模与数字孪生技术在材料研发中的应用。

（3）智能建造与材料数字化

Ø AI驱动的建筑材料全生命周期管理（LCA）。

Ø 3D打印、机器人建造与材料适配性研究。

Ø BIM技术与智能材料集成创新。

二、专栏特邀栏目学术主编和青年编委

学术主编

田伟辰，南昌大学工程建设学院特聘研究员，硕士生导师，主要从事先进土木工程材料结构一体化设计及人工智能赋能水泥基材料开发等方面研究。邮箱：tianweichen@ncu.edu.cn。

青年编委

任苗，西南石油大学讲师，博士，主要从事相变储能混凝土、低碳水泥等方面研究。邮箱：renmiao_hit@swpu.edu.cn。

于坤洋，东北农业大学水利与土木工程学院副教授，博士生导师，主要从事相变储热材料高性能化设计、多功能混凝土与结构、寒区水工混凝土低碳建造与控温技术等方面研究。邮箱：yukunyang@neau.edu.cn。

李胜，江西理工大学特聘副教授，博士，主要从事高性能混凝土结构性能分析、机器学习赋能混凝土结构智能设计、纳米改性智能混凝土等方面研究。邮箱：9520240023@jxust.edu.cn。

三、投稿方式

投稿网址：https://ncuqks.ncu.edu.cn，选择“《南昌大学学报(工科版)》投稿·审稿·办公系统”，在“先进建筑材料与材料智能设计”专栏里投稿。

四、征稿时间和联系方式

征稿截止时间：2025年10月20日

编辑部联系电话：0791-83968011

联系人：邱俊明

编辑部邮箱：xbgkb@ncu.edu.cn